multi-modality相关论文
Various super-resolution(SR)techniques aiming at breaking the diffraction barrier have sprung up in past decades(1),such......
Self-mixing interferometry (SMI) is an attractive sensing scheme that typically relies on mono-modal operation of an emp......
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本文通过在大学英语课堂进行的多次教学体验,探讨了多模态方法在教学和学习过程中的特点及其收益,并进一步介绍了多模态下新的教学......
本文旨在介绍多模态新模式所反映出的大学英语教学的新动向和新趋势以及由此而引起的教师角色的重新定位.笔者探讨了多模态在中国......
传统的高职高专英语课存在教学分班不合理、教学模式枯燥,轻视听说结合、忽视技巧训练等问题,多模态听力教学方式能够让学生贴近实......
本文以地方本科院校商务英语专业跨文化商务交际课程为例,进行了基于多模态的案例教学法改革,并在教学中融入了课程思政。通过多模......
大学英语课堂教师话语作为教师向学生传授知识与技能的主要媒介,能够充分展示教师自身素质与修养,同时也能反映教师操控学生课堂行......
传统SVDD作为一种单模态静态故障检测算法,对多模态动态过程故障的检测难以保证其检测的准确性和实时性。为了解决这一问题,提出一......
互信息作为相似性测度在多模医学图像配准领域得到了广泛应用,具有高精度和稳健的特点.但频繁的互信息计算降低了配准效率,同时对......
随着互联网和社会媒体平台的发展,社会媒体吸引着数以亿计的用户参与其中进行创造和分享信息,产生了海量的文本、图像、音频和视频......
传统的高职英语口语教学普遍存在＂费时低效率＂的现象,教学效果不尽如人意。文章以多模态理论为基础,分析了能同时调动学习者听觉和视......
研究在高难度水平条件下,视觉突显、听觉突显和视听多通道突显对被试搜索判断绩效的影响。实验结果与分析表明:不同的突显方式对视......
文章依据语用学、语言输入假说和母语学习规律，主要探讨多模态输入法对于语言学习者在语言习得方面的作用；结合课堂实践，探索适应碎片......
在符号学与语言学的交叉学科语言符号学视角下,探讨语言符号学对语料库全文本解读的可行性和实际应用价值,是语言符号学应用广度上......
对非言语交际模态进行概述，运用多模态分析软件ELAN4.4.0对两位英语演讲比赛选手即兴演讲语料进行分析，认为演讲过程中的非言语交际......
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幽默在语义生产和理解过程中最能体现意义的细微差异,在语类系统中占据独特的位置。幽默语类特征的独特性需要语言学家进行细致的......
为了能快速、有效地进行视频场景分割,论文提出一种基于镜头竞争力的多模态视频场景分割算法,充分考虑视频中多模态之间的时序关联......
目的 ：设计开发多模态医学图像融合与评价仿真系统,弥补不同成像技术图像的缺陷。方法 ：利用MATLAB2014a开发平台,基于MATLAB图形用......
提出一种能够适配多种机动和感知模块的多模态探测机器人机构,通过适用性强的快速机械和电气接口,使机器人能够在陆地、涉水等模态......
非刚性图像配准问题是当今重要的研究课题.本文提出一类基于能量最小化方法的非刚性图像配准模型,其中包括单模态和多模态两个模型......
目的提出一种基于混合核函数SVM模型参数优化的多模态MRI图像肿瘤分割方法。方法对多模态MRI图像中单一模态的特征信息,分别使用混......
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摘 要：视频新闻除了语言之外，更多地使用了图像、动作、声音等非语言符号资源进行新闻报道。本文以路透社对莫言获得诺贝尔文学奖的......
在Tamura纹理特征和支持向量机(SVM)算法基础上提出一种多模态脑肿瘤图像分割算法.将4种模态下的多序列核磁共振图像(MRI)的局部灰......
针对视频分割中底层特征与高层语义之间的"语义鸿沟"问题,提出了一种基于多模态融合和镜头间竞争力的场景分割算法,对视频帧的图像......
Lung cancer is the leading cause of cancer death worldwide.Majority of newly diagnosed lung cancers are non-small cell l......
Information perception and feedback mechanism and key techniques of multi-modality human-robot inter
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Multi-modality medical image fusion has more and more important applications in medical image analysisand understanding.......
